Стажер Data Scientist (Новосибирск)
вакансия от 08.05.2026Зарплата от 59600 руб
Работодатель: Сбербанк России, ПАО
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Sberseasons - оплачиваемая программа стажировок для студентов очной формы обучения. В рамках стажировки ты сможешь: работать над интересными задачами, которые влияют на жизни миллионов пользователей Сбера выбрать удобный для тебя график и работать от 20 часов в неделю погрузиться в сообщество профессионалов и перенять опыт Наставника Наша команда занимается оценкой и управлением модельного риска. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и оценки модельного риска по всем бизнес-направлениям. Мы: ИТ-валидируем абсолютно все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат. ИТ-валидация проверка того, что модель внедрили правильно, а также проверка качества данных. Модели стекаются к нам со всех уголков необъятного Сбера (розничный и корпоративный бизнес, финансы, экосистема) Разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбера особенно актуально) Строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей. Обязанности анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска проводить проверку качества данных автоматизировать процессы ИТ-валидации (создавать ИТ-валидационные тесты на языке Python). Почему это интересно: стажеры решают боевые задачи, поэтому ты сразу начнешь получать реальный опыт работы в DataScience ты познакомишься со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера ты присоединишься к сильной команде из студентов и выпускников НГУ и НГТУ. Требования хорошо знаешь мат. статистику и теорию вероятностей разбираешься в Python/SAS/R и основных библиотеках анализа данных знаешь основы Data Science умеешь писать запросы SQL/Oracle PL Имеешь: интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах желание учиться работе с ИИ (мы обучим). Условия стажировка от 3 до 6 месяцев с дальнейшей возможностью приема в штат уютный офис в центре Новосибирска на Димитрова 2 корпоративное обучение, доступ к обучающим ресурсам,DS-митапы и большое внутреннее DS сообщество.
Sberseasons - оплачиваемая программа стажировок для студентов очной формы обучения. В рамках стажировки ты сможешь: работать над интересными задачами, которые влияют на жизни миллионов пользователей Сбера выбрать удобный для тебя график и работать от 20 часов в неделю погрузиться в сообщество профессионалов и перенять опыт Наставника Наша команда занимается оценкой и управлением модельного риска. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и оценки модельного риска по всем бизнес-направлениям. Мы: ИТ-валидируем абсолютно все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат. ИТ-валидация проверка того, что модель внедрили правильно, а также проверка качества данных. Модели стекаются к нам со всех уголков необъятного Сбера (розничный и корпоративный бизнес, финансы, экосистема) Разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбера особенно актуально) Строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей. Обязанности анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска проводить проверку качества данных автоматизировать процессы ИТ-валидации (создавать ИТ-валидационные тесты на языке Python). Почему это интересно: стажеры решают боевые задачи, поэтому ты сразу начнешь получать реальный опыт работы в DataScience ты познакомишься со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера ты присоединишься к сильной команде из студентов и выпускников НГУ и НГТУ. Требования хорошо знаешь мат. статистику и теорию вероятностей разбираешься в Python/SAS/R и основных библиотеках анализа данных знаешь основы Data Science умеешь писать запросы SQL/Oracle PL Имеешь: интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах желание учиться работе с ИИ (мы обучим). Условия стажировка от 3 до 6 месяцев с дальнейшей возможностью приема в штат уютный офис в центре Новосибирска на Димитрова 2 корпоративное обучение, доступ к обучающим ресурсам,DS-митапы и большое внутреннее DS сообщество.
Требования к кандидату
Образование: Общее образование
Опыт работы: не требуется
Образование: Общее образование
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
Новосибирская область, г Новосибирск, Сибирский федеральный округ,Новосибирская область,городской округ Новосибирск,Новосибирск
Новосибирская область, г Новосибирск, Сибирский федеральный округ,Новосибирская область,городской округ Новосибирск,Новосибирск