Специалист по исследованию данных
вакансия от 11.11.2025Зарплата от 0 руб
Работодатель: Сбербанк России, ПАО
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Мы команда рисков и в нашей зоне ответственности следить за качеством разрабатываемых моделей, корректностью их работы в промышленной среде, а также качеством данных, на которых применяются математические модели группы Сбера. Мы ищем DE, способного реализовать, оптимизировать и поддерживать код подготовки и проверки качества витрин данных, используемых в процессах предотвращения реализации модельного риска. Обязанности создание и настройка автоматизированных скриптов сбора данных для мониторинга моделей разработка и применение тестов для анализа качества собранных витрин проведение проверок корректности сбора данных для разработки наиболее значимых моделей расчет различных вариантов целевых показателей для продвинутого мониторинга моделей реализация внутренних библиотек для автоматизации рабочих процессов взаимодействие с разработчиками моделей/витрин (DS/DE) с целью уточнения деталей сбора данных использованных для разработки и эксплуатации моделей машинного обучения профилирование источников данных. Формирование рекомендаций и требований на доработку базового слоя витрин. Требования высшее образование (техническое/математическое) продвинутые знания SQL (оконные функции, обобщенные табличные выражения, вложенные запросы) знание Python и владение инструментами работы с данными (pandas, matplotlib, pyspark) умение тестировать и документировать собственный код, а также работать с существующим кодом навыки коммуникации и взаимодействия с контрагентами (DS/DE) умение работать в режиме многозадачности. Будет плюсом, если ты имеешь: опыт практической работы с Hadoop+Spark опыт практической работы с postgres, Greenplum опыт работы с git, bitbucket опыт работы с Jira/Confluence или аналогами опыт аналитики/разработки хранилищ данных и витрин данных, ETL-процессов опыт работы с Linux также приветствуется. Условия работа в крупнейшем банке России трудоустройство согласно ТК РФ возможность карьерного роста гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ льготные условия кредитования ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.
Мы команда рисков и в нашей зоне ответственности следить за качеством разрабатываемых моделей, корректностью их работы в промышленной среде, а также качеством данных, на которых применяются математические модели группы Сбера. Мы ищем DE, способного реализовать, оптимизировать и поддерживать код подготовки и проверки качества витрин данных, используемых в процессах предотвращения реализации модельного риска. Обязанности создание и настройка автоматизированных скриптов сбора данных для мониторинга моделей разработка и применение тестов для анализа качества собранных витрин проведение проверок корректности сбора данных для разработки наиболее значимых моделей расчет различных вариантов целевых показателей для продвинутого мониторинга моделей реализация внутренних библиотек для автоматизации рабочих процессов взаимодействие с разработчиками моделей/витрин (DS/DE) с целью уточнения деталей сбора данных использованных для разработки и эксплуатации моделей машинного обучения профилирование источников данных. Формирование рекомендаций и требований на доработку базового слоя витрин. Требования высшее образование (техническое/математическое) продвинутые знания SQL (оконные функции, обобщенные табличные выражения, вложенные запросы) знание Python и владение инструментами работы с данными (pandas, matplotlib, pyspark) умение тестировать и документировать собственный код, а также работать с существующим кодом навыки коммуникации и взаимодействия с контрагентами (DS/DE) умение работать в режиме многозадачности. Будет плюсом, если ты имеешь: опыт практической работы с Hadoop+Spark опыт практической работы с postgres, Greenplum опыт работы с git, bitbucket опыт работы с Jira/Confluence или аналогами опыт аналитики/разработки хранилищ данных и витрин данных, ETL-процессов опыт работы с Linux также приветствуется. Условия работа в крупнейшем банке России трудоустройство согласно ТК РФ возможность карьерного роста гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ льготные условия кредитования ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.
Требования к кандидату
Образование: Высшее-бакалавриат
Опыт работы: 4 лет
Образование: Высшее-бакалавриат
Опыт работы: 4 лет
Адрес места работы
Новосибирская область, г Новосибирск, Сибирский федеральный округ,Новосибирская область,городской округ Новосибирск,Новосибирск
Новосибирская область, г Новосибирск, Сибирский федеральный округ,Новосибирская область,городской округ Новосибирск,Новосибирск