Ведущий специалист по исследованию данных

Должностные обязанности
Наша команда занимается управлением модельным риском: независимой оценкой качества моделей и контролем уровня модельного риска — убытков, обусловленных неточностью модели. Мы специализируемся на моделях, разрабатываемых для решения следующих задач: оценка справедливой стоимости финансовых инструментов расчет ставок по банковским продуктам прогнозирование поведения клиентов и реакции конкурентов планирование показателей финансового результата, объемов продаж и долей рынка управление риском ликвидности, валютным, процентным и рыночным рисками. Наша команда изучает и тестирует самые разнообразные подходы к моделированию: от построения прогнозов для временных рядов до определения тональности новостей в торговых терминалах, от fbProphet до симуляционных Монте-Карло моделей, основанных на стохастических дифференциальных уравнениях. Также мы разрабатываем решения для автоматизированных проверок алгоритмов моделирования и внедрения моделей в бизнес-процессы. Фокусами нашей деятельности являются повышение эффективности влияющих на P L Банка моделей и проработка инструментов, помогающих оценить работу модели в различных сценариях будущего. Обязанности исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей автоматизировать валидационные тесты, совершенствовать мониторинг качества моделей разрабатывать пайплайн для проверки качества данных разбираться в структуре моделей, тестировать их корректность, челленджить подход разработчика оценивать влияние моделей на процессы совершенствовать методы оценки модельного риска и предиктивной аналитики. Требования высшее образование в области ИТ, в том числе студенты магистратуры, аспирантуры глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теории вероятностей хороший уровень владения основными библиотеками Python для машинного обучения и анализа данных опыт написания классов и легко масштабируемых функций хорошее понимание временных рядов, DL, финансов и управления рисками будет преимуществом. Условия ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования бесплатная подписка СберПрайм+ скидки на продукты компаний-партнеров ДМС и льготное страхование для близких корпоративная пенсионная программа обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию крупнейшее DS AI Community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.

Требования к кандидату
Образование: Общее образование
Опыт работы: 4 лет

Адрес места работы
Новосибирская область, г Новосибирск, Сибирский федеральный округ,Новосибирская область,городской округ Новосибирск,Новосибирск